FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меч мёртвых
Авторы: Мария Семёнова, Андрей Дмитриевич Константинов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:753345
Слов в произведении (СВП):113111
Приблизительно страниц:396
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.43
СДП авторского текста, знаков:83.86
СДП диалога, знаков:49.44
Доля диалогов в тексте:18.26%
Доля авторского текста в диалогах:6.34%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12280
Активный словарный запас (АСЗ):10935
Активный несловарный запас (АНСЗ):1345
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1304.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3005.86 —> 2991-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11186.20

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23405 (20.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89706 (79.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24120 (26.89%)
          Прилагательное8424 (9.39%)
          Глагол19465 (21.70%)
          Местоимение-существительное5191 (5.79%)
          Местоименное прилагательное3148 (3.51%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)409 (0.46%)
          Числительное (порядковое)124 (0.14%)
          Наречие2930 (3.27%)
          Предикатив101 (0.11%)
          Предлог9100 (10.14%)
          Союз5372 (5.99%)
          Междометие31 (0.03%)
          Вводное слово11 (0.01%)
          Частица3341 (3.72%)
          Причастие2303 (2.57%)
          Деепричастие90 (0.10%)
Служебных слов:26207 (29.21%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.01
          .    точка62.24
          -    тире21.61
          !    восклицательный знак3.47
          ?    вопросительный знак3.84
          ...    многоточие12.77
          !..    воскл. знак с многоточием3.05
          ?..    вопр. знак с многоточием2.56
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка9.77
          ()    скобки1.24
          :    двоеточие6.45
          ;    точка с запятой1.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Андрея Дмитриевича Константинова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Семёнова
 54
2. Елена Хаецкая
 43
3. Святослав Логинов
 43
4. Сергей Т. Алексеев
 42
5. [Для текстов по лингвоанализу]
 41
6. Алексей Иванов
 40
7. Александр Мазин
 40
8. Далия Трускиновская
 40
9. Елизавета Дворецкая
 39
10. Марина и Сергей Дяченко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх