fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Минск 2200. Принцип подобия
Автор: Майя Треножникова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:637689
Слов в произведении (СВП):88017
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.32
СДП авторского текста, знаков:64.85
СДП диалога, знаков:44.14
Доля диалогов в тексте:32.42%
Доля авторского текста в диалогах:10.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12108
Активный словарный запас (АСЗ):10971
Активный несловарный запас (АНСЗ):1137
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1405.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3339.05 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17186 (19.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70831 (80.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23306 (32.90%)
          Прилагательное8701 (12.28%)
          Глагол15943 (22.51%)
          Местоимение-существительное5057 (7.14%)
          Местоименное прилагательное2528 (3.57%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)773 (1.09%)
          Числительное (порядковое)192 (0.27%)
          Наречие3580 (5.05%)
          Предикатив656 (0.93%)
          Предлог7566 (10.68%)
          Союз6932 (9.79%)
          Междометие1339 (1.89%)
          Вводное слово202 (0.29%)
          Частица4520 (6.38%)
          Причастие1446 (2.04%)
          Деепричастие171 (0.24%)
Служебных слов:28322 (39.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5024517.35.9.002.1.43111.630386.2.50145.1.68
Прилагательное649.6131.4.89.00.23.001.7.274.67.5.88.223.91.9.27
Глагол482120118.7.012.1.399135153.6.439.93.2.37
Местоимение-существительное6.162631.7.03.65.124.1.894.13.2.45.097.7.58.13
Местоименное прилагательное133.65.31.4.62.00.26.041.1.261.71.6.22.072.60.00
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.941.1.35.13.03.24.04.23.06.94.68.10.01.40.24.01
Числительное (порядковое)1.3.14.40.04.01.00.00.00.07.00.12.32.01.00.07.03.00
Наречие54.6152.6.96.00.40.131.9.563.43.2.59.103.6.95.07
Предикатив.85.272.3.42.12.00.06.00.24.09.23.48.17.01.60.03.01
Предлог60192.36.47.001.6.82.59.03.221.1.06.01.303.07
Союз2311207.33.1.01.68.245.8.656.12.8.62.3562.2.29
Междометие5.31.31.72.8.81.00.07.001.1.22.89.92.07.011.1.17.00
Вводное слово.37.19.43.30.13.00.04.00.17.07.17.24.01.00.23.01.00
Частица8.65.2253.41.4.01.89.062.6.884.14.5.43.123.4.96.14
Причастие111.8.71.32.13.00.06.01.48.072.4.96.19.00.45.26.01
Деепричастие.49.33.19.10.12.00.00.00.10.01.36.17.04.00.24.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212428313032303132
Прилагательное8.18.18.89.8111111121311
Глагол13352520181717181616
Местоимение-существительное187.26.25.24.744.44.23.94.1
Местоименное прилагательное2.92.83.53.333.42.72.82.82.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.801.21.11.90.90.80.70.90
Числительное (порядковое).30.30.20.30.30.20.20.20.20.30
Наречие65.44.13.94.34.143.64.14
Предикатив1.9.901.70.80.70.60.50.50.50
Предлог8.15.210119.69.29.89.79.310
Союз9.65.56.77.899.48.59.18.99.6
Междометие3.7.7011.51.51.71.61.51.51.5
Вводное слово.60.20.20.20.20.30.30.30.10.20
Частица5.96.75.84.94.55.35.25.75.45
Причастие1.901.31.71.62.31.91.92.32.2
Деепричастие.10.10.20.20.40.30.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.95
          .    точка105.49
          -    тире52.67
          !    восклицательный знак2.98
          ?    вопросительный знак11.03
          ...    многоточие14.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка27.90
          ()    скобки1.37
          :    двоеточие4.87
          ;    точка с запятой4.70




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Майи Треножниковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алина Илларионова
 38
2. Zотов
 37
3. Юлия Зонис
 37
4. Александр Рудазов
 36
5. Юлия Фирсанова
 36
6. Михаил Зайцев
 36
7. Евгений Шепельский
 36
8. Елена Долгова
 36
9. Олег Никитин
 36
10. Михаил Савеличев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх