fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Без права на любовь
Автор: Юлия Архарова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:503441
Слов в произведении (СВП):74097
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60
СДП авторского текста, знаков:74.38
СДП диалога, знаков:43.88
Доля диалогов в тексте:34.56%
Доля авторского текста в диалогах:6.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7866
Активный словарный запас (АСЗ):7560
Активный несловарный запас (АНСЗ):306
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2625.70 —> 8911-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17276 (23.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56821 (76.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18379 (32.35%)
          Прилагательное5733 (10.09%)
          Глагол14701 (25.87%)
          Местоимение-существительное5243 (9.23%)
          Местоименное прилагательное2651 (4.67%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)936 (1.65%)
          Числительное (порядковое)153 (0.27%)
          Наречие3172 (5.58%)
          Предикатив575 (1.01%)
          Предлог6794 (11.96%)
          Союз5820 (10.24%)
          Междометие1140 (2.01%)
          Вводное слово236 (0.42%)
          Частица5447 (9.59%)
          Причастие715 (1.26%)
          Деепричастие184 (0.32%)
Служебных слов:27524 (48.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421447137.6.032.469.61.428265.5.46172.5.24
Прилагательное475.5151.81.1.00.61.021.3.162.54.9.85.032.61.2.13
Глагол461727137.2.022.9.277.61.337173.4.43142.2.43
Местоимение-существительное7.56.3293.32.03.95.025.5.774.83.8.43.5013.53.22
Местоименное прилагательное204.25.91.91.2.00.40.06.95.241.21.5.16.032.8.29.02
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.31.9.32.37.00.34.00.29.031.2.67.11.00.88.21.02
Числительное (порядковое)1.5.13.26.02.00.00.02.02.00.00.06.21.02.00.06.02.00
Наречие3.85.1165.4.99.03.46.051.9.563.42.6.58.034.8.37.06
Предикатив.99.452.7.67.24.00.06.02.42.18.46.56.10.00.64.03.02
Предлог59134.2812.002.2.80.71.21.03.98.00.00.822.1.05
Союз167.5189.93.4.021.3.196.7.717.45.5.96.358.9.71.19
Междометие5.7.961.23.6.95.00.06.03.74.141.11.6.11.02.88.18.03
Вводное слово.48.22.53.50.11.00.02.00.21.10.30.53.11.02.37.02.00
Частица8.44.9375.52.002.1.133.4.954.28.6.75.246.1.48.35
Причастие5.21.61.35.18.00.08.00.22.001.7.51.10.02.24.14.02
Деепричастие.26.10.29.14.03.00.03.00.11.05.93.16.00.06.66.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222224272828282929
Прилагательное6.37.26.48.18.58.68.4988.2
Глагол16222524222120192018
Местоимение-существительное12118.98.75.95.755.25.94.8
Местоименное прилагательное2.23.93.23.643.73.34.63.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.21.31.21.11.41.61.71.3
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.30.20.20.40
Наречие7.55.64.63.83.53.5443.73.8
Предикатив1.81.2.80.70.60.50.70.40.40.80
Предлог106.89.19.2109.610101010
Союз118.27.27.17.57.68.57.27.88.4
Междометие3.8.801.11.11.11.71.61.61.62.1
Вводное слово1.2.40.30.20.20.20.30.20.20.10
Частица8.98.99.16.66.676.97.26.77.1
Причастие.30.60.801.111.21.11.31.41.1
Деепричастие.90.30.20.20.20.20.10.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.43
          .    точка86.13
          -    тире24.74
          !    восклицательный знак5.28
          ?    вопросительный знак10.31
          ...    многоточие10.61
          !..    воскл. знак с многоточием1.09
          ?..    вопр. знак с многоточием1.81
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.77
          "    кавычка1.51
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.02
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Архарова
 54
2. Дмитрий Дашко
 40
3. Игорь Шенгальц
 39
4. Ирина Шевченко
 39
5. Ольга Пашнина
 39
6. Катерина Полянская
 39
7. Александра Лисина
 39
8. Наталья Жильцова
 38
9. Вадим Панов
 38
10. Ольга Куно
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх