fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: София слышит зеркала
Автор: Марина Комарова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:422623
Слов в произведении (СВП):61211
Приблизительно страниц:214
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.68
СДП авторского текста, знаков:56.06
СДП диалога, знаков:44.33
Доля диалогов в тексте:24.25%
Доля авторского текста в диалогах:18.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7566
Активный словарный запас (АСЗ):7173
Активный несловарный запас (АНСЗ):393
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1199.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2652.23 —> 8667-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15647 (25.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45564 (74.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13833 (30.36%)
          Прилагательное5330 (11.70%)
          Глагол11657 (25.58%)
          Местоимение-существительное4439 (9.74%)
          Местоименное прилагательное2227 (4.89%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)496 (1.09%)
          Числительное (порядковое)49 (0.11%)
          Наречие3126 (6.86%)
          Предикатив573 (1.26%)
          Предлог5393 (11.84%)
          Союз5517 (12.11%)
          Междометие1036 (2.27%)
          Вводное слово205 (0.45%)
          Частица4660 (10.23%)
          Причастие775 (1.70%)
          Деепричастие159 (0.35%)
Служебных слов:23646 (51.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3414419.37.5.001.2.089.81.624274.6.63154.6.35
Прилагательное457.5161.61.2.00.33.042.433.171.4.083.11.1.16
Глагол411821137.6.081.7.12101.434203.4.22132.2.26
Местоимение-существительное7.78.1274.92.5.00.53.086.6.694.84.4.47.3312.51.24
Местоименное прилагательное174.75.31.91.00.18.061.3.591.62.3.22.083.6.45.04
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.911.6.47.04.02.08.04.22.041.61.12.00.65.10.00
Числительное (порядковое).31.04.06.06.00.00.00.02.00.00.06.22.00.02.00.02.00
Наречие47.91741.00.65.003.5.963.14.4.53.126.8.61.10
Предикатив.88.532.9.88.31.00.02.00.41.12.45.98.12.061.1.04.02
Предлог54134.31012.001.9.33.96.20.33.90.06.001.12.2.12
Союз1710259.83.6.00.75.087.21.37.16.5.87.51121.1.33
Междометие5.3.941.93.9.73.00.04.001.2.201.71.2.12.081.5.26.04
Вводное слово.43.28.73.69.12.00.12.00.39.04.31.41.08.00.26.00.00
Частица8.45.1384.81.9.001.024.71.26.17.55.188.6.90.31
Причастие6.21.1.65.22.29.00.00.02.51.063.3.73.22.02.35.04.02
Деепричастие.29.12.69.14.06.00.00.00.04.04.90.24.08.00.28.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192123242426272728
Прилагательное78.68.29.18.99.39.3101010
Глагол12242322202119201919
Местоимение-существительное149.587.46.66.45.54.44.95.3
Местоименное прилагательное2.54.143.53.63.54.23.63.74
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.80.90.80.701.1.80.80.60
Числительное (порядковое).10.10.00.10.10.10.10.00.00.00
Наречие7.46.45.54.94.54.35.44.54.63.8
Предикатив1.61.11.801.80.90.80.60.70
Предлог8.56.38.89.39.89.68.79.79.69.4
Союз168.47.87.98.69.38.78.99.19.2
Междометие4.9.901.11.31.81.61.91.41.51.2
Вводное слово1.60.30.30.20.20.20.10.10.10
Частица7.49.69.287.97.27.57.176.7
Причастие.50.701.11.31.51.81.31.71.71.6
Деепричастие.70.40.10.20.10.20.10.20.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.78
          .    точка112.25
          -    тире25.50
          !    восклицательный знак2.39
          ?    вопросительный знак9.95
          ...    многоточие6.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка3.86
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие4.84
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Комарова
 53
2. Катерина Полянская
 38
3. Александра Черчень
 37
4. Наталья Жильцова
 37
5. Софья Ролдугина
 37
6. Анна Бруша
 37
7. Ника Ёрш
 37
8. Татьяна Андрианова
 37
9. Олег Рой
 37
10. Анна Кувайкова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх